【2026年版】AI動画クリエイターになるには｜未経験からAIショートドラマで仕事を作る完全ロードマップ

「AI動画は誰でも作れる。だから仕事にならない」ーーそんな言説が広がっていますが、結論は逆です。誰でも"生成"できる時代になったからこそ、物語として完成させて届け切れる「AI動画クリエイター」の価値が上がっている。仕事のルートは4つ。自分のアカウント運用、企業案件の制作、素材・テンプレート販売、そして講師です。習得は「画像生成→i2v→編集→音声」の順が最短で、未経験でも6ヶ月あれば仕事を受けられる水準に届きます。

この記事でわかること

・AI動画クリエイターの仕事4タイプと、自分に合う収益化ルートの選び方 ・「AIを回すだけ」では稼げない理由と、単価を分けるスキルセット ・ツールの習得順序（画像生成→i2v→編集→音声）と、1ヶ月／3ヶ月／6ヶ月の学習ロードマップ ・ポートフォリオ（縦型1分×3本）の作り方と、公開データで見る案件相場 ・著作権・商用利用の最低限知識、AI動画の限界と人間の役割、2026年のチャンス領域

AI動画クリエイターとは｜「AIを回す人」と「AIで作品を作る人」の違い

AI動画クリエイターとは、KlingやSeedance、Veoといった動画生成AIを使い、企画から完成動画までを一人または少人数で作り上げる人を指します。従来の動画クリエイターが「撮影・編集」を武器にしていたのに対し、撮影工程をAI生成に置き換えるのが最大の違いだ。カメラも出演者もスタジオもなしで、物語のある映像が作れる。

ただし、ここで強調しておきたいことがある。AIが置き換えたのは「撮影」だけで、企画・脚本・編集・音響といった工程は依然として人間の仕事です。むしろ撮影の壁が消えたぶん、「何を作るか」「どう見せるか」の比重は上がっています。

AI動画クリエイターの仕事の実態

「AI動画 仕事」と聞くとまだ遠い世界に感じるかもしれませんが、案件はすでに市場に流通し始めています。クラウドワークスには「生成AIを用いたスマートフォン向け縦型ショートドラマ制作（全20話予定・トライアルあり）」といった連載型の公開案件が実際に掲載されており、ランサーズにはAI動画制作・編集の専門カテゴリが用意されている。「AIで動画を作れる人を探している発注者」が、誰でも確認できる形で存在しているわけです。

一方で、作り手の供給はまだ追いついていない。帝国データバンクの2026年3月調査では、生成AIを業務で「活用している」企業は34.5％にとどまります。動画需要は伸び続けているのに、AIを実務レベルで使いこなせる人材は不足しているーーこのギャップこそが、いまAI動画クリエイターに追い風が吹いている構造的な理由だ。

2026年に追い風が吹いている4つのデータ

注目すべきは伸び率です。動画広告市場全体が前年比115％で成長する中、縦型動画広告は171％ペースで伸びている。さらに縦型で物語を見せる「ショートドラマ」は、2026年に国内だけで約1,530億円市場になると予測されています。AI動画クリエイターの主戦場である「縦型×物語×AI」は、この3つの成長カーブが重なる交差点にあるのです。

なお、AI動画生成市場の数値は調査会社によって定義や集計範囲が大きく異なります。絶対額を鵜呑みにするより、「どの調査でも二桁成長が続いている」というトレンドを掴むのが正しい読み方です。

AI動画クリエイターの仕事は4タイプ｜自分に合う収益化ルートの選び方

「AIクリエイターになるには」を考えるとき、最初に決めるべきはツールではなく収益化ルートです。副業として始める場合も本業を狙う場合も、仕事は大きく4タイプに分かれ、必要な動き方がまったく違う。

タイプ①：自分のアカウントを運用して収益化する

TikTokやInstagramリール、YouTubeショートに自作のAIショートドラマ・AIアニメを投稿し、ファンを育てるルートです。収益はプラットフォームの還元プログラム、企業タイアップ、グッズや有料コンテンツなど複数の柱になる。

このルートの本当の価値は、直接収益よりも「アカウント自体が実績になる」ことだ。再生数・コメント・保存数は、何よりも雄弁なポートフォリオとして機能します。ショート動画は購買にも直結しており、Star Creationの調査では生活者の約5割がショート動画を利用し、約7割が「購買行動に影響を与える」と回答している。企業がこの領域に予算を寄せる理由がここにあります。

タイプ②：企業や制作会社から案件を受ける

未経験から収益化までの距離が最も近いのがこのタイプです。企業のSNS動画、商品PR、採用コンテンツ、ショートドラマの一部カット制作など、発注の形はさまざま。ベクトルの調査では企業の管理職層の約6割がショート動画を日常的に視聴しているとされ、「決裁者が動画を見る」前提もすでに整っています。「実写で撮る予算はないが動画は欲しい」という企業ほど、AI動画と相性が良い。

また、制作会社がAI生成パートだけを外部パートナーに任せる動きも出始めています。後述するポートフォリオさえあれば、未経験者でも入口に立てるルートだ。

タイプ③：素材・テンプレート・ノウハウを販売する

プロンプト集、ワークフローのテンプレート、背景素材集、構成フォーマットなどを、スキルマーケットやコンテンツ販売プラットフォームで売るストック型のルートです。1件あたりの売上は小さいものの、制作の副産物をそのまま商品化できるのが強み。タイプ①②で蓄積した知見を在庫に変えられる。

タイプ④：講師・コンサルタントとして教える

生成AIを業務で活用できている企業は34.5％。「ツールは契約したが使いこなせない」企業は多く、社内研修や伴走支援の需要は拡大しています。総務省の情報通信白書でも、企業のAI利用は拡大途上にあることが示されている。単価は高い一方、「教えられるだけの実績」が前提になるため、4タイプの中では最後に解放されるルートと考えるのが現実的です。

結論として、未経験者の最適解は「②企業案件を軸に、①自分のアカウントを並走させる」二本柱だ。②で現金収入と実務経験を確保し、①で実績と指名を育てる。③④は1年目の後半以降に重ねていけばいい。

「AIを回すだけ」では稼げない3つの理由

ここで、多くの入門者が抱く誤解を先に潰しておきます。「ツールの使い方を覚えれば仕事になる」ーーこれは2026年時点では、ほぼ幻想だ。

理由1：「生成できる」ことは参入障壁にならないから

最新の動画生成AIは、プロンプトを入れれば誰でも数秒のクリップを出力できます。つまり「生成ボタンを押せる」こと自体の市場価値は、ツールが進化するほどゼロに近づいていく。実際、クラウドソーシングの動画編集案件では、カット・テロップ中心の単純作業が1本1,000円前後まで価格競争に飲まれている現実があります。AI生成の単純代行も、同じ道をたどると考えるべきだ。

理由2：発注者が買っているのは「完パケ」だから

企業が欲しいのは8秒のきれいなクリップではなく、目的を達成する1本の完成動画です。構成があり、テロップが読みやすく、音が整い、権利の問題がクリアされ、入稿仕様に合っている。この「完パケ（完成パッケージ）」まで持っていく力に対して、報酬は支払われる。

理由3：差がつくのは生成の「前」と「後」だから

AI動画の品質は、プロンプトを打つ前（企画・脚本・絵コンテ）と、生成した後（カット選別・編集・音響）でほぼ決まります。体感では、生成作業そのものは全工程の3割程度にすぎない。残りの7割ーー「何を作るか」と「どう仕上げるか」は、依然として人間の領域です。だからこそ、次章のスキルセットは「プロンプト」だけに偏らない構成になっています。

必要なスキルセット完全マップ｜物語設計・プロンプト・編集

スキルマップ全体像：6つのスキルと習得目安

物語設計：最重要なのに、最も後回しにされるスキル

縦型ショート動画は、冒頭2秒で視聴継続が決まる世界です。どれだけ映像が美しくても、物語の設計が弱ければスワイプで消える。逆に言えば、物語設計ができる人にとって、生成AIの進化はそのまま追い風になる。

縦型1分の基本構成は次の通りです。

プロンプト設計とキャラクター一貫性：

AIに演出を伝える技術プロンプト設計は、コピペ集の暗記ではなくカメラワーク・照明・感情を言葉に変換する演出技術です。「悲しいシーン」と書くのではなく、「夕暮れの逆光、ローアングル、長く伸びた影、うつむいた肩が小さく震える」と書ける人が、AIから狙った画を引き出す。映画やドラマの演出用語（引きの画、寄り、切り返し、被写界深度など）を学ぶことが、遠回りに見えて最短ルートになります。

そしてAIショートドラマ最大の技術的な壁が、キャラクターの一貫性です。物語には「同じ顔の主人公」が出続ける必要があるのに、生成AIはカットごとに顔や服装が変わりやすい。参照画像の固定、キャラクターシート（正面・横顔・全身・表情差分）の整備、i2v起点のワークフローといった一貫性を保つ運用技術は、AIショートドラマ特有のスキルであり、ここが「できる人」と「できない人」の分水嶺になっている。

編集と音：完成度の印象は仕上げ工程で8割決まる

生成したカットを束ね、テンポを作り、テロップを載せ、音を整える。この仕上げ工程の丁寧さが、視聴者には「クオリティ」として知覚されます。特に音は軽視されがちですが、セリフの音量差、BGMの選曲、効果音の有無で、同じ映像でも別物に見える。「映像はAI、編集と音は人間の腕」というのが現場の実感だ。

主要ツールの習得順序｜画像生成→i2v→編集→音声の4ステップ

ツールは「全部を浅く」ではなく、ワークフローの順番通りに1つずつ習得するのが効率的です。現在のAIショートドラマ制作の主流は、テキストから直接動画を作る「t2v（text-to-video）」ではなく、まず画像を作り、その画像を動かす「i2v（image-to-video）」を軸にしたワークフローだ。キャラクターの一貫性を保ちやすいからです。

ステップ1：画像生成ーーキャラクターと世界観を固める

最初に学ぶべきは動画ではなく画像です。理由は単純で、i2vの出力品質は元画像の品質でほぼ上限が決まるから。ここでの目標は「同じキャラクターを、違う構図・違う表情で安定して出せる」状態になることです。

ステップ2：i2vーー静止画を「演技」させる

作った画像を動画生成AIに渡し、カメラワークと動きを指示します。ツールごとに得意分野が異なるため、1つをメインに決めて深掘りし、必要に応じて使い分けるのが定石です。

このほかSoraなど選択肢は増え続けていますが、各ツールの料金プランや細かい機能は更新が頻繁なため、本記事では深入りしません。詳しくは「Kling 3.0完全ガイド」「画像から動画を作るAI完全ガイド」（いずれもナイトてんしょんブログ内）で解説しています。

ステップ3：編集ーーカットを「1本の動画」へ組み上げる

編集で学ぶべきは、操作方法よりも「テンポ感」です。伸びている縦型動画を1秒単位で分解し、カットの長さ・テロップの出し方・音ハメを真似することが最良の教材になる。

ステップ4：音声・BGMーー"安っぽさ"はほぼ音で決まる

2026年のトレンドとして、Veo 3.1やSeedance 2.0のように映像と音声を同時生成する「ネイティブ音声」対応が広がっています。ただしセリフの演技や感情の細かいコントロールはまだ発展途上で、音声を別途生成して編集で合わせる技術は当面必要です。

未経験からの学習ロードマップ｜

1ヶ月・3ヶ月・6ヶ月学習の原則はシンプルで、インプット2割・制作8割。チュートリアルを見続けるより、下手でも完成させる回数が実力に直結します。以下のロードマップは、週8〜10時間を確保できる前提で設計しました。社会人の副業ペースでも、合計100〜120時間ほどで6ヶ月後の到達点に届く計算です。

最初の1ヶ月：とにかく「1本」完成させる

1ヶ月目の目標は品質ではなく「完走」です。1本作り切ると、自分の弱点が画作りなのか、編集なのか、物語なのかが具体的にわかる。

2〜3ヶ月目：縦型1分を10本作り、自分の「型」を見つける

この時期に重要なのは、投稿データの観察です。どの秒数で離脱されたか、どんなコメントが付いたか。これは独学者が無料で手に入れられる、最高のフィードバックになる。

4〜6ヶ月目：仕事として受けられる状態を作る

独学かスクールかで迷う人も多いですが、AI動画分野はツールの世代交代が速く、教材が陳腐化しやすい領域です。基礎は独学と公式ドキュメントで十分始められる。先に投資すべきは、ツール課金（月数千円〜1万円台）と「作る時間」だ。

【無料】AIショートドラマの"現場の手順"を、LINE連載で受け取れます

このロードマップを走り切るうえで一番不足するのは、教科書ではなく「実際に量産している現場のやり方」です。ナイトてんしょん公式LINEでは、友だち追加後に「クリエイター」を選択すると、連載「クリエイター向け｜AIショートドラマ制作ラボ」が読み切り形式で届きます。AIショートドラマを日常的に制作している制作会社が、キャラ一貫性の保ち方・カット分割・プロンプト設計・量産ワークフローを実例ベースで解説する連載です。学習の伴走素材としてご活用ください。

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ポートフォリオの作り方｜

縦型1分動画を3本そろえる発注者は長い作品集を見ません。判断材料は「最初の1本の冒頭数秒」と「対応できる幅」のほぼ2つだけ。だから未経験者のポートフォリオの最適解は、中途半端な10本ではなく、磨き込んだ縦型1分動画×3本です。1分という尺はショートドラマやSNS広告の実戦尺であり、構成力・一貫性・編集・音まで、全スキルの証明として機能する。

3本の設計図：ジャンルをずらして「幅」を見せる

ポイントは、2本目を架空の商品・架空のブランドで作ることです。実在ブランドを無断で使うと権利リスクがある一方、「架空のコーヒーブランドの縦型広告」のような習作は、発注者に「うちの商品ならこう作ってくれそうだ」と想像させる最高の営業資料になる。

3本がそろったら、それぞれに「狙い・工夫した点・使用ツール」を3行ずつ添えておきましょう。発注者は動画そのものと同じくらい、制作意図を言語化できるかどうかを見ています。

「アカウントごと見せる」が最強の見せ方

3本はファイルとして整えると同時に、自分のSNSアカウントにも投稿しておきましょう。再生数・コメント・保存数が付いたポートフォリオは、第三者の評価という何よりの証明になります。数字が小さくても問題ありません。「継続して投稿し、データを見て改善している」姿勢そのものが、企業案件では信頼の材料になる。

AI動画の案件の取り方と相場観｜公開データで見る現実

案件獲得の5つのルート

公開データで見る相場の幅

AI動画専門の相場はまだ形成途上のため、隣接する動画編集・動画制作の公開データが現実的な参照点になります。

加えて、クラウドソーシングでは報酬から5〜20％程度のシステム手数料が差し引かれる点も織り込んでおきたい（クラウドワークスの場合、10万円以下の部分は20％）。この表からわかるのは、「編集作業」として受けると数千円、「企画込みの制作」として受けると数万〜数十万円という構造です。同じスキルでも、どの工程から受けるかで桁が変わる。

また、AI動画は「カット単価」ではなく「企画と完成度」で見積もる文化を、業界全体でいま作っている最中の領域でもあります。見積もりの根拠（構成案の有無・修正回数・権利確認の範囲）を言語化して提示できるだけで、他の応募者と明確に差がつきます。

単価を上げる順路：「作業者」から「企画ごと任せられる人」へ

現実的な単価アップの順路は次の通りです。

・第1段階：編集・生成の「作業代行」で実績を作る（数千円台） ・第2段階：構成案から納品までの「制作」を一括で受ける（数万円台） ・第3段階：企画・シリーズ設計・投稿運用まで含めて受ける（継続契約）

発注者の手間が減るほど、単価は上がります。「この人に渡せば完成する」と思われた時点で、価格競争からは抜け出せる。

「月収◯◯万円稼げる」系の情報との距離感

最後に現実的な話をしておきます。広告やSNSでは「AI動画で月収◯◯万円」といった訴求を見かけますが、収入は結局「案件数×単価×稼働時間」の掛け算でしかありません。始めたばかりの時期は、数千円の案件をこなして相場感と実績を作る期間が必ずある。一方で、ここまで見てきた市場データが示す通り、需要そのものは拡大局面です。誇大な期待も過度な悲観もせず、6ヶ月単位で積み上げるのが結局いちばん速い。

著作権・商用利用の最低限知識｜納品前4つのチェック

仕事にする以上、権利の基礎知識は必須です。ここでは最低限のポイントに絞ります。詳細は「AI動画生成の商用利用・著作権完全ガイド」（ナイトてんしょんブログ内）で解説しています。なお本章は一般的な情報提供であり、法的助言ではありません。

チェック1：文化庁「AIと著作権に関する考え方」の基本

文化庁は2024年3月に「AIと著作権に関する考え方について」を公表しています。要点は2つ。AIの開発・学習段階と生成・利用段階では適用される考え方が異なること。そして、生成物が既存の著作物と「類似」しており「依拠」が認められる場合は、AI利用であっても通常どおり著作権侵害になり得ることです。また、AIが自律的に生成しただけのものには原則として著作権が発生せず、人間の創作的寄与があって初めて著作物になり得るとされている。

チェック2：ツールの利用規約と商用利用プラン

多くの動画生成AIは、無料プランでの商用利用を認めていません。商用利用は有料プランから、というのが一般的な建て付けです（たとえばKlingはStandard以上の有料プランで商用利用可とされています）。規約とプランは頻繁に改定されるため、「契約時に確認したから大丈夫」ではなく、納品のたびに最新の規約を確認する習慣をつけてください。

チェック3：既存キャラ・実在人物に「似せない」

プロンプトに既存作品名・キャラクター名・実在の俳優名を入れる行為は、類似性・依拠性の両面でリスクが高い。さらに実在人物に似せた生成は、著作権とは別に肖像権・パブリシティ権の問題にもなります。オリジナルのキャラクター設計こそが、権利面でも作品の資産価値の面でも正解だ。

チェック4：納品前チェックリスト

AI動画の限界と人間の役割｜実写との使い分け

2026年時点でAI動画が苦手なこと

進化のスピードは凄まじいものの、現時点での弱点は知っておくべきです。

・長尺になるほど、キャラクター・世界観の一貫性維持が難しくなる ・手元の細かい動作や、小道具とのやり取りは破綻しやすい ・俳優の繊細な感情の機微、「間」の演技はまだ再現しきれない ・実在の場所・人物・商品の正確な再現には向かないつまり、AI動画は「実写の完全な代替」ではありません。広告分野ではAI生成であることの明示を求める流れも強まっており、視聴者からの信頼をどう設計するかも含めて考える必要があります。

逆に言えば、こうした弱点の理解は発注側との期待値調整にそのまま使えます。「実在商品の質感は実写で、世界観カットはAIで」と切り分けて提案できる人は、AIの限界を知らない作り手よりも確実に信頼される。限界を語れることは、営業上の武器でもあるのだ。

使い分けの結論：「どちらが上か」ではなく「どこで使うか」

実務では「企画・脚本は人間、撮影の一部をAIに置き換え、編集・音は人間」というハイブリッドが主流になりつつあります。人間の役割は、何を作るかを決めること、感情を設計すること、そして最終品質に責任を持つこと。AIはそのための、史上最強の制作部隊だ。

2026年のチャンス領域｜いまから参入して間に合う場所

個人が狙いやすい4つの領域

「制作会社と組む」という加速ルート

すべてを1人で抱える必要はありません。ショートドラマや縦型動画の制作会社は、AI生成パートを担えるパートナーを求め始めています。現場のワークフロー、企画の通し方、納品基準ーー個人では何年もかかる学びを、案件の中で吸収できる。自分のアカウント運用と並走させれば、「現場経験×自分の作品」という最強の組み合わせが完成します。

AI動画クリエイターに関するよくある質問（FAQ）

Q1. 未経験・絵心ゼロでもAI動画クリエイターになれますか？

なれます。画像も動画も音声もAIが生成するため、デッサン力や撮影経験は前提条件ではありません。ただし「面白い物語を設計する力」と「データを見て改善する習慣」は必須です。絵心よりも、伸びている動画を構造分解する観察力のほうがはるかに重要だ。

Q2. パソコンのスペックはどれくらい必要ですか？

主要な動画生成AI（Kling・Seedance・Veo・Runwayなど）はクラウド型のため、一般的なノートPCで問題ありません。編集ソフトが快適に動くメモリ16GB程度が一つの目安です。Stable Diffusionをローカルで動かす場合のみ高性能なGPUが必要ですが、最初の段階では不要です。

Q3. ツール代は月いくらかかりますか？

学習期は、無料枠に加えてメインのi2vツールを1つ有料契約する形で、月数千円から始められます。本格的に量産する段階では、画像生成・動画生成・音声・編集を合わせて月1万〜2万円台が目安です。料金は改定が頻繁なため、必ず各公式サイトで最新情報を確認してください。固定費は案件単価に織り込んで回収する発想が大切です。

Q4. 今から始めても、もう遅くないですか？

データ上、市場はまだ拡大の初期です。世界のAI動画生成市場は年22％超のペースで成長しており、国内のショートドラマ市場も2026年に約1,530億円へ伸びる予測。しかもツールの世代交代が速いため、先行者の知識も数ヶ月で陳腐化し、後発が追いつきやすい競争環境です。「ツールに詳しい人」は増えましたが、「物語を完成させられる人」は今も不足しています。

Q5. 副業として何時間くらい確保すれば成立しますか？

週8〜10時間が一つの目安です。1ヶ月目の「1本完成」、3ヶ月での「10本制作」は、このペースで現実的に到達できます。副業の場合は、納期がタイトな大型案件よりも、スキルマーケットへの出品、小型の継続案件、自分のアカウント運用の組み合わせが続けやすいでしょう。

Q6. AIで作った動画に著作権はありますか？収益化できますか？

文化庁の整理では、AIが自律的に生成したものには原則著作権が発生せず、人間の創作的寄与（企画・構成・編集・選別など）があって初めて著作物になり得ます。収益化自体は、各ツールの商用利用条件を満たしたうえで、各プラットフォームの規約に沿えば可能です。案件で納品する際は、権利帰属とAI利用の明示を契約で取り決めておきましょう。

まとめ｜「作れる人」から「仕事を作れる人」へ

最後に、本記事の要点を整理します。

・AI動画クリエイターの仕事は4タイプ。未経験者は「企業案件×自分のアカウント」の二本柱が最適解 ・「AIを回すだけ」の作業は価格競争に飲まれる。価値は物語設計と仕上げ（編集・音）に宿る ・習得順序は「画像生成→i2v→編集→音声」。1ヶ月で1本、3ヶ月で10本、6ヶ月で受注水準へ ・ポートフォリオは磨き込んだ「縦型1分×3本」。アカウントごと見せるのが最強 ・相場は工程の受け方で桁が変わる。権利・規約の確認は納品ごとに行う

AI動画の世界は、機材でも学歴でもなく、「作り続けた人」から順に仕事が生まれる世界です。この記事を閉じたら、まずキャラクター画像を1枚生成するところから始めてみてください。

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関連記事

・【2026年版】Kling 3.0完全ガイド（ナイトてんしょんブログ内） ・【2026年版】画像から動画を作るAI完全ガイド（ナイトてんしょんブログ内） ・【2026年版】AI動画生成の商用利用・著作権完全ガイド（ナイトてんしょんブログ内）

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・ショートドラマ専門メディア「Short Drama Lab」記事一覧

参考リンク

・文化庁｜AIと著作権について ・クロス・マーケティング｜ショート動画は市場規模が急拡大！その理由、企業のメリット、活用のコツを解説 ・Branc｜【2026年予測】ショートドラマ市場は1,530億円へ。映画市場に迫る急成長の背景と最新トレンド ・グローバルインフォメーション｜人工知能（AI）ビデオジェネレーター市場（The Business Research Company） ・帝国データバンク｜生成AIに関する企業の動向調査（2026年3月） ・総務省｜令和7年版 情報通信白書 企業におけるAI利用の現状 ・MarkeZine｜生活者の5割がショート動画を利用／7割が購買へ影響を与えると回答【Star Creation調査】 ・PR TIMES｜ベクトル「ショート動画ラボ」を設立、初の意識調査を実施 ・デジハクmagazine｜クラウドワークスで動画編集の単価は？初心者でも副業で稼げるのか ・StockSun｜1分のショート動画制作の相場を解説 ・ココナラマガジン｜動画編集の相場・料金完全ガイド ・BGM NOW｜2026年動画制作外注相場 ・クラウドワークス｜生成AIを用いた縦型ショートドラマ制作の公開案件例 ・ランサーズ｜AI動画制作・編集の費用相場 ・Uravation｜AI動画4社徹底比較【2026】Seedance・Sora・Kling・Runway